如何找到论文创新点的方法?各位正在为利用疾病模型进行机制研究、并计划向Disease Models & Mechanisms(dmm杂志)这类专业期刊投稿的研究生小伙伴,大家好!众所周知,论文初稿最折磨人的阶段,尤其是在需要严谨构建模型并深入阐释机制的领域。后台也陆续收到了很多朋友的私信,问论文到底怎么写?今天我就手把手教大家,如何在你看似常规的疾病模型研究中,挖掘出有深度的创新点,并构建起一篇扎实、足以支撑发表的学术论文。

我们正式开始——写论文这事说白了,就两个核心:一个是创新,一个是工作量。
先说创新。写论文找创新点,就像食堂师傅想研发新菜一样。你想啊,食堂天天炒土豆丝、拍黄瓜,学生早就吃腻了——就像论文里天天用老方法分析新问题,老师也会烦。这时候就要来点不一样的!食堂师傅大手一挥,“草莓炒西芹”——一道新菜就这么诞生了。一个甜滋滋的水果,一个脆生生的蔬菜,虽然八竿子打不着,但组合在一起就成了新口味。
论文的创新逻辑也是一样的。比如别人用问卷调查研究用户行为,你不妨把大数据分析和用户行为研究结合;或者别人在教育学领域聊课程设计,你偏要搭上人工智能——先别怀疑这个方法有没有用,先看这个混搭有没有理论支撑、能不能落地操作。只要你的创新点能自圆其说、逻辑通顺、有实证基础,就能在《Disease Models & Mechanisms》的投稿中脱颖而出,就能打败一大半“炒冷饭”的论文。
至于有没有用?那是后续优化的事——先把创新点立住再说。
接下来是“工作量”。很多同学因为盲审专家评论“工作量稍显不足”,导致论文被毙。那如何让毕业论文的工作量看起来更扎实呢?
第一个方法:
最容易体现工作量的就是——字数!审稿人往下翻多少页、读多少字,直接反映你的工作量。那么论文字数怎么凑?当然要“废话文学”上阵!比如:
原句:“我周末要去实验室做数据测试。”
学术版:“本周末计划前往实验场地对预设研究样本展开数据采集与功能性测试过程中,将同步记录变量参数与设备运行状态,并形成初步测试数据集。”
再教大家一些论文里的潜台词套路:
讲完如何用字数体现工作量。
第二个方法:
增加研究点,一个很好的方法就是从变量下手。虽然有点治标不治本,但应付初稿绝对够用!比如你研究“学习时间对成绩的影响”,可以加一个维度:“不同学习场景下学习时间对成绩的影响”,或者换个角度论证:“学习时间与成绩的关系是否受学习方法调节?”
另外,在前沿部分多体现前人研究的不足,并引入新理论框架进行论证——既能解决创新不足的问题,又能提升理论深度,一举两得。
最后是一个非常实用的方法:研究方法的对比与叠加。
同一个研究换种分析方法——工作量直接翻倍!比如你用模糊评价法分析影响因素,然后再用多元回归模型进行分析,并和单纯多元回归的结果进行对比?这样一来对数据的分析就更详实、更深入了。
讲完了如何提升工作量,再教你们一个效率神器:写出稿效率直接提升10倍!
好了!你们现在卡在哪一步呢?是创新点想破头?还是凑字数凑到吐?
本期刊详细指标入口:Disease Models & Mechanisms
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