KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 在最新中科院分区中，大类分区和小类分区分别是多少？

Question

佩普学术 · Accepted Answer

一、核心答案 在2025年最新中科院分区中，KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS的大类分区为&ldquo;计算机科学&rdquo;1区，小类分区为&ldquo;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能&rdquo;2区，分区结果基于期刊近三年平均影响因子及学科内排名确定。 二、补充说明 中科院分区对于科研工作者来说至关重要，它直接反映了期刊在本学科领域的影响力。例如，在计算机科学领域的科研用户，在选择投稿期刊时，会依据分区来判断期刊的质量和竞争力。如果该领域的科研人员想要在人工智能方向发表高质量论文，KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS这样的高分区期刊就是他们心仪的目标之一。 三、常见误区 误区一：只看分区数字，不考虑期刊实际质量。有些作者认为只要是1区期刊就一定比2区好，忽略了期刊内容与自身研究的匹配度。误区二：不了解分区的动态变化。中科院分区会定期更新，若不及时关注，可能错过合适的投稿时机。 四、投稿建议 建议一：仔细研读期刊官网的投稿指南，确保论文格式等符合要求。建议二：提前与领域内专家交流，根据意见完善论文质量，提高被录用几率。 五、录用协助 对该期刊感兴趣，但担心投不中？佩普学术专注于学术期刊投稿协助，在计算机科学领域积累了丰富经验。拥有专业团队深入研究各期刊偏好与录用标准，为您精心打磨论文。众多成功录用案例证明，选择佩普学术，助力您在KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS期刊投稿中脱颖而出。