对人工智能，机器学习和机器人领域的最佳研究感兴趣：Nature Machine Intelligence，出版高质量的原创研究和评论，涉及机器学习、机器人和人工智能的广泛主题，相关领域的小伙伴可以了解一下。

EISSN：2522-5839

01         影响因子

　　该期刊影响因子呈不断增加趋势，且2021-2022年度IF值已达近三年最高值25.898，发展前景明朗。

 

 

02        分区

　　WOS期刊SCI分区（2021-2022年最新版）位于1区。

　　中科院SCI期刊分区（2021年12月最新升级版）大类学科计算机科学、小类学科计算机：人工智能、计算机：跨学科应用均位于1区。

03        自引率

　　该期刊自引率值较低，2020-2021年度自引率值为4.6%，2021-2022年度自引率已降至1.9%。

04        年发文量

　　该期刊年发文量并不多，2020-2021年度年发文量78篇，2021-2022年度年发文量102篇，可见投稿有些许难度。

 

05        费用

　　根据官网显示：

　　 Nature Machine Intelligence上发布（Gold Open Access）文章版面费是9，500欧元。

 

06        审稿周期

　　根据官网显示，从发表投稿日期到最终编辑录用日期的中位数时间（以天为单位）：

Submission to first editorial decision-12

Submission to first post-review decision-65

Submission to Accept-175

 

07        文章主要研究领域及方向

　　期刊所涉及的学科包含：

　 　AI、机器人、AI与认知科学、人机交互、机器学习、深度学习、强化学习、机器人学习、人工神经网络、符号推理、计算机视觉、自然语言处理、遗传和进化计算、神经启发计算、人形机器人、群体机器人、仿生机器人、软机器人、多智能体系统等。

08        投稿须知

　　期刊出版高质量的原创研究和评论，涉及机器学习、机器人和人工智能的广泛主题。探索和讨论这些领域对其他科学学科以及社会和工业的许多方面产生的重大影响。在科学发现、医疗保健、医疗诊断以及安全和可持续发展的城市、交通和农业等领域，机器智能可以增强人类的能力和知识并且存在着无数的机会。与此同时，许多关于伦理、社会和法律问题的重要问题也随之而来，特别是发展的迅速程度，Nature Machine Intelligence为其提供了一个讨论这些广泛影响的平台--鼓励跨学科的对话--包括评论、新闻特写、新闻和观点文章以及通信。

09        期刊信息

期刊官方网址：https://www.nature.com/natmachintell

期刊投稿网址：https://mts-natmachintell.nature.com/

作者指南网址：https://www.nature.com/natmachintell/submission-guidelines

10        期刊总结

　　总体来说，该期刊综合指标较高，审稿周期并不算快，建议时间紧、文章质量不佳的小伙伴谨慎考虑。