计算机科学SCI推荐:TNNLS

时间:2022-12-07 17:56:19 | 来源:佩普学术官网 | 浏览:9162

  今天小佩要带大家一起了解的是一本计算机科学领域的多学科期刊——IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS),发表技术文章,涉及神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。鼓励读者提交披露重要技术成就、说明探索性发展或展示神经网络和相关学习系统重要应用的手稿。

  ISSN:2162-237X

  01  影响因子

  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems官网显示最新影响因子为14.255分,影响因子整体上处于上升趋势,发展前景不错。

  02  费用

  根据IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems官网显示:

  1.开放获取:是混合期刊,允许传统稿件提交或开放获取(作者付费OA)稿件提交。提交后,如果您选择将您的稿件作为开放获取文章,则您承诺在您的稿件被接受出版时支付2195美元的OA折扣费,以实现不受限制的公众访问。任何其他申请费用(例如超长页面费用和/或在印刷格式中使用颜色的费用)将在稿件格式完成后但在出版之前单独计费。如果您希望您的稿件是传统投稿,您的文章将通过IEEE Xplore提供给合格的订阅者和购买者。传统提交不需要OA付款。

  2.页面费用:在手稿被接受出版后,作者的公司或机构将被要求支付每页印刷页110美元的费用,以支付部分出版费用。与其他专业协会期刊的页面费用一样,此交易的页面费用不是强制性的,也不是出版的先决条件。提交给本次交易的论文将被强制征收超长页费,全文超过10页,调查论文超过15页,简短论文超过6页。被接受发表的论文的作者将被评估为每打印页面200美元的强制性页面费用(每页)。超长页费的最大稿件总长度(不包括补充材料)为普通论文15页、调查纸21页和简短论文9页。对于“意见文件和通信”,现有规则适用。

  

03  文章的主要研究领域及方向

 

  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的文章主要研究领域:计算机科学,人工智能-计算机科学,硬件与结构

  04  分区

  在WOS期刊SCI分区中,分区等级为1区

  

  在中科院最新升级版中,大类计算机科学和小类计算机:人工智能、计算机:硬件、计算机:理论方法、工程:电子与电气均位于1区。

  

05  年发文量

 

  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的发文量较多,之前一直在300篇左右,去年增刊很,有助于投稿。2018-2021年发文量为:534、316、459、1403篇。

  06  自引率

  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems的自引率处于波动状态,近两年处于上涨趋势,2021年自引率为16%。是个安全的数值,可以放心投稿。

  

07  提交指南

 

  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems遵循IEEE的格式标准。IEEE作者中心可以在这里访问:https://journals.ieeeauthorcenter.ieee.org/create-your-ieee-journal-article/create-the-text-of-your-article/structure-your-article/。

  以下是一些一般准则。提交给本期刊的所有稿件都需要4-5个关键词(索引词)和摘要(如下所述)。通过ScholarOne稿件投稿时,您可以选择与所提交稿件相关的关键词。提交的稿件必须采用以下格式:

  PDF格式;单行距、双列、标准IEEE发布格式。所有页面都应编号。提供合理长度的摘要,作为论文的信息性摘要,包括发现的任何重要结果或得出的结论。鼓励作者将详细的推导放在附录中。

   08  投稿须知

  下面是小佩为大家找的一些已投稿作者的经验贴:

  网友1:综合来看还是较好投。一区里不错的杂志,鼓励多投。

  网友2:这个期刊越来越难了!5月时刚中了1篇,整个流程共有4个审稿人。一审大修,二审小修,三审接收。6月再投了1篇,竟然有9个审稿人,破了历史记录。虽然有好多个积极意见,最终被据了

  网友3:去年七月到今年七月,两轮修稿,accept!

 

   09  期刊信息

  官方网址:http://cis.ieee.org/ieee-transactions-on-neural-networks-and-learning-systems.html
  投稿网址:http://mc.manuscriptcentral.com/tnnls

   10  期刊总结

  总体来说,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems是计算机科学领域的多学科期刊。IF值14分+,中科院学科分区为1区,自引率16%发文量多,专业度认可度高,是该领域的top期刊