Computers in Human Behavior 投稿指南：高分 SCI 文章质量打磨要点

在SCI投稿时，作者常以期刊影响因子高低作为衡量标准，但高分期刊对文章质量有更严苛的要求，尤其在计算机与人机交互领域，向COMPUTERS IN HUMAN BEHAVIOR（该期刊是聚焦计算机对人类行为影响的权威SCI期刊，由Elsevier出版社出版，2025年影响因子约8.5，JCR分区为Q1，涵盖计算机、心理学、社会学等跨学科方向，主要刊发人机交互、数字行为、网络心理等相关研究，不在中科院预警名单内，学术认可度及行业影响力较高）等高分期刊投稿时，文章质量的打磨尤为关键。这类期刊更青睐内容精炼、逻辑清晰、表达准确的论文。许多作者在撰写结果部分时容易陷入“堆砌文字”的误区，实则应尽量通过图表直观呈现数据，避免重复赘述。图文结合是提升文章可读性的最佳方式。

写作时需特别注意语言准确性：标题拼写必须无误；小节标题建议使用短语或完整句子，而非单个单词（如“Conclusions”“Acknowledgements”等标题必须加“s”）；段落不宜过长，一般控制在3-5句为宜，避免大段文字造成阅读疲劳。若内容较多，可适当使用“enumerate”或“itemize”等列表形式，使结构更清晰、逻辑更分明。

摘要部分尤需谨慎：切忌堆砌大量数字或实验数据。摘要的核心是传递清晰的研究逻辑与核心结论，引导审稿人快速把握文章价值。实验数据若无深度分析或理论支撑，仅罗列数字只会被视作无效信息。

讨论部分应聚焦研究的深度加工：将现有文献与本研究结果结合，找出可改进之处、理论缺口或与前人工作的衔接点。切勿仅复述结果本身——真正的讨论应体现研究的新意与学术价值。建议作者平时多积累相关文献，建立自己的知识体系。

图表设计需简洁明了：图表应聚焦单一核心问题，在图题、图注或图内直接回答关键问题；若需补充背景信息，则应在正文中说明。过于复杂的图表建议置于论文后半部分，便于读者在掌握一定背景知识后理解。

参考文献引用须严谨：仅收录作者亲自阅读并直接引用的文献；无需罗列常识性教科书或过时资料。优先引用近五年内权威期刊文献，以反映领域最新进展。引用质量直接影响论文学术价值。

官网网址：https://www.sciencedirect.com/journal/computers-in-human-behavior