在肾病学研究领域,向影响因子3.1的Kidney Diseases这类国际专业期刊投稿时,实验结果与讨论部分是论文的核心与灵魂,它们共同构成了您研究的证据链条与科学叙事,直接决定了审稿人对您工作价值的判断,掌握这两个部分的写作精髓,对于清晰展示数据、深入阐释机制、并最终成功发表至关重要。

我来讲一下实验结果以及讨论部分该怎么写。
实验结果呢,在我们功课领域又叫做实验分析,它主要是对你实验数据的一个可视化体现。这个可视化的部分,也就是analyze或者results,能够清晰、客观地展现我们的实验数据。千万不要有主观的表达,比如“这个数据很好”“这个数据带来了什么样的优势”之类的说法。举个例子,如果你提出的算法比baseline算法高出多少精度,你只能表达“高出来多少精度”,而背后的原因、意义和价值,需要放到讨论部分去深入探讨。
这部分的重点其实就是你的可视化内容——那些表、那些图——需要尽可能完整地体现你的实验数据。只有这样,你在讨论部分才有充分的“板面”去展开论述。
有同学会问了:国内的一些期刊他们一般是怎么样的写法?我在这里只介绍SCI的通用写法。可能不同的论文当中也会有所体现差异——就是分析部分和讨论部分有的会融在一起。比如一些国内期刊会把第一节引言、第二节方法论、第三节实验结果与分析合并在一起,然后第四章直接写一个结论,这样一篇完整的中文论文也就完成了。但英文论文的话,最好是将实验结果与讨论分开来写。
接下来到讨论部分——其实前面在实验结果或实验分析部分已经把这个讨论部分讲得七七八八了。这部分呢,就是对研究内容的机理或实验结果给出更深层次的解释和说明:指出我们当前的研究与前人的研究有哪些相同之处和不同之处,并分析产生这些结果可能导致的原因(注意是“可能导致的原因”,不是绝对结论)。同时,一般要充分表明本文的长处和短处——你可以适当弱化短处,但完全避而不谈、一味只谈长处的做法是不可取的,也是不诚信的表现。
官网网址:http://www.karger.com/kdd
第二步,用AI填充内容。打开DeepSeek(或GPT、Claude等支持文件上传的工具),输入指令:“我是一个某某专业的博士,正在撰写关于某某方向的文献综述……”然后上传刚才整理好的Excel文件。AI会根据你设定的框架,自动从每篇文献中提取相关内容,并帮你标注引用来源。
如果框架不满意?没关系!不断调整优化,直到符合你的需求为止。不过要注意:AI生成的内容“AI率”偏高,建议你自己再修改润色一遍,降低被查出的风险。
我常用的技巧是:在与DeepSeek对话时,我会明确要求它生成“真实可检索”的参考文献。这样生成的50%以上文献都能在知网或谷歌学术中查到。如果某些文献查不到,我会把关键词直接粘贴到谷歌学术搜索框里——比如输入“机器人视觉识别”,筛选出相关度高的论文并手动补充引用。
当然了,这种方式虽然省事高效,但语句表达的真实性存疑。如果你只是用于本科或硕士开题报告没问题;但如果是用于发表论文,请务必谨慎使用——最好结合人工校对和真实检索结果进行二次验证。
整个流程看起来有点复杂?其实只要按步骤走一遍就能熟练掌握!
官网网址:https://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=EJA
期刊投稿总结与建议:
《Nanomedicine: NBM》是纳米医学应用的专业期刊,其独特价值在于对纳米技术医学应用的研究范式的坚持,所以投稿的时候不要脱离本质,建议使用纳米技术,纳米医学之类的高频词,这样可以让审核人员第一时间就能确定稿件的领域,提高文章的相关性,投稿之前最好去官网查看最新收录的几篇文章这样有利于查出自己不足之处,最好可以找到专业的平台帮助审核可以快速收录!
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