BIOMETRICAL JOURNAL

BIOMETRICAL JOURNAL

BIOMETRICAL J
影响因子:1.8
JCR分区:Q1
新锐分区:数学3区
是否综述期刊:N/A
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
出版国家/地区:GERMANY
出版社:Wiley-VCH Verlag
发刊时间:1977
收录数据库:SCIE/Scopus收录
ISSN:0323-3847

期刊介绍

Biometrical Journal publishes papers on statistical methods and their applications in life sciences including medicine, environmental sciences and agriculture. Methodological developments should be motivated by an interesting and relevant problem from these areas. Ideally the manuscript should include a description of the problem and a section detailing the application of the new methodology to the problem. Case studies, review articles and letters to the editors are also welcome. Papers containing only extensive mathematical theory are not suitable for publication in Biometrical Journal.
《生物统计学杂志》发表关于统计方法及其在生命科学中的应用的论文,包括医学、环境科学和农业。方法学的发展应该由这些领域中的一个有趣和相关的问题来推动。理想情况下,手稿应该包括对问题的描述,并有一节详细说明新方法在问题上的应用。也欢迎案例研究、评论文章和给编辑的信件。仅包含广泛数学理论的论文不适合在生物统计学杂志上发表。
年发文量 90
国人发稿量 8.44
国人发文占比 0.09%
自引率 5.6%
平均录取率容易
平均审稿周期 较慢,6-12周
版面费 -
偏重研究方向 生物-数学与计算生物学

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
94.44%44.78%--

相关指数

影响因子
影响因子
年发文量
自引率

预警情况

查看说明
时间 预警情况
2026年03月发布的新锐学术版不在预警名单中
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

JCR分区

WOS分区等级:1区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2024-2025年最新版)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
Q3
STATISTICS & PROBABILITY
Q1

中科院分区

查看说明
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2026年3月发布
(新锐分区)
数学3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
N/A
2025年3月升级版
数学3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
2区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
2023年12月旧的升级版
生物学3区
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
4区

CiteScore

查看说明
CiteScore SJR SNIP 学科 分区 排名
3.10
0.968
1.188
大类:Mathematics 小类:Statistics and Probability
大类:Mathematics 小类:Statistics, Probability and Uncertainty
Q2
Q2
89 / 293
56 / 175

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