SOCIAL NETWORKS

SOCIAL NETWORKS

SOC NETWORKS
影响因子:2.4
JCR分区:Q1
新锐分区:计算机科学2区
是否综述期刊:N/A
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
出版国家/地区:-
出版社:Elsevier
发刊时间:0
收录数据库:SCIE/SSCI/Scopus收录
ISSN:0378-8733

期刊介绍

Social Networks is an interdisciplinary and international quarterly. It provides a common forum for representatives of anthropology, sociology, history, social psychology, political science, human geography, biology, economics, communications science and other disciplines who share an interest in the study of the empirical structure of social relations and associations that may be expressed in network form. It publishes both theoretical and substantive papers. Critical reviews of major theoretical or methodological approaches using the notion of networks in the analysis of social behaviour are also included, as are reviews of recent books dealing with social networks and social structure.
社交网络(Social Networks)是一本由Elsevier出版的一本Multiple学术刊物,主要报道Multiple相关领域研究成果与实践。本刊已入选、社会科学引文索引(SCIE)来源期刊,该刊创刊于1978年,出版周期4 issues/year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2023年发布的影响因子为2.9,CiteScore指数5.9,SJR指数1.157。本刊非开放获取期刊。 《社交网络》是一本跨学科的国际季刊,它为人类学、社会学、历史学、社会心理学、政治学、人文地理学、生物学、经济学、传播学和其他学科的代表提供了一个共同的论坛,他们对研究可能以网络形式表达的社会关系和关联的经验结构感兴趣。它发表理论和实质性论文。还包括对在社会行为分析中使用网络概念的主要理论或方法论方法的批判性评论,以及对最近关于社会网络和社会结构的书籍的评论。
年发文量 54
国人发稿量 2.7
国人发文占比 0.05%
自引率 8.3%
平均录取率-
平均审稿周期 -
版面费 -
偏重研究方向 Multiple-
投稿链接 -

期刊高被引文献

The presentation of the networked self: Ethics and epistemology in social network analysis
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/J.SOCNET.2019.06.002
Key aspects of covert networks data collection: Problems, challenges, and opportunities
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.10.002
Whose results are these anyway? Reciprocity and the ethics of “giving back” after social network research
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.10.003
Social network research in health care settings: Design and data collection
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.11.004
Moral bureaucracies and social network research
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.11.001
Evaluating sampling biases from third-party reporting as a method for improving survey measures of sensitive behaviors
来源期刊:Social networksDOI:10.1016/j.socnet.2019.07.003
That’ll move the chains: Collecting network chain data
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.10.007
Charting the hidden City: Collecting prison social network data
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.09.005
Re-evaluating standards of human subjects protection for sensitive health data in social media networks
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.10.010
Social networks and the emergence of health inequalities following a medical advance: Examining prenatal H1N1 vaccination decisions
来源期刊:Social networksDOI:10.1016/J.SOCNET.2019.03.002
Confidentiality, power relations and evaluation of potential harm in the study of the personal and organizational networks of travel agents in Moscow
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.10.009
Privacy and confidentiality considerations for collecting HIV risk network data among men who have sex with men and implications for constructing valid risk networks
来源期刊:Social NetworksDOI:10.1016/j.socnet.2019.09.002

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00%41.62%-2.13%

相关指数

影响因子
影响因子
年发文量
自引率

预警情况

查看说明
时间 预警情况
2026年03月发布的新锐学术版不在预警名单中
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

JCR分区

WOS分区等级:1区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2024-2025年最新版)
ANTHROPOLOGY
Q1
SOCIOLOGY
Q1

中科院分区

查看说明
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2026年3月发布
(新锐分区)
计算机科学2区
ANTHROPOLOGY 人类学
2区
SOCIOLOGY 社会学
2区
N/A
2025年3月升级版
计算机科学2区
ANTHROPOLOGY 人类学
2区
SOCIOLOGY 社会学
3区
2023年12月旧的升级版
社会学2区
ANTHROPOLOGY 人类学
2区
SOCIOLOGY 社会学
3区

CiteScore

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CiteScore SJR SNIP 学科 分区 排名
5.70
1.168
1.502
大类:Social Sciences 小类:Anthropology
大类:Social Sciences 小类:Sociology and Political Science
大类:Social Sciences 小类:General Social Sciences
大类:Social Sciences 小类:General Psychology
Q1
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Q1
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