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期刊介绍
The Proceedings of the VLDB (PVLDB) welcomes original research papers on a broad range of research topics related to all aspects of data management, where systems issues play a significant role, such as data management system technology and information management infrastructures, including their very large scale of experimentation, novel architectures, and demanding applications as well as their underpinning theory. The scope of a submission for PVLDB is also described by the subject areas given below. Moreover, the scope of PVLDB is restricted to scientific areas that are covered by the combined expertise on the submission’s topic of the journal’s editorial board. Finally, the submission’s contributions should build on work already published in data management outlets, e.g., PVLDB, VLDBJ, ACM SIGMOD, IEEE ICDE, EDBT, ACM TODS, IEEE TKDE, and go beyond a syntactic citation.
《VLDB学报》(PVLDB)欢迎与数据管理的各个方面相关的广泛研究主题的原创研究论文,其中系统问题发挥着重要作用,如数据管理系统技术和信息管理基础设施,包括其非常大规模的实验、新颖的架构和要求苛刻的应用及其基础理论。PVLDB的申报范围也按以下主题领域进行了描述。此外,PVLDB的范围仅限于期刊编辑委员会关于提交主题的综合专业知识所涵盖的科学领域。最后,提交材料的贡献应建立在数据管理渠道已发表的工作基础上,例如:PVLDB、VLDBJ、ACM SIGMOD、IEEE ICDE、EDBT、ACM TODS、IEEE TKDE,以及超越语法引用的内容。
年发文量 365
国人发稿量 145.01
国人发文占比 0.4%
自引率 -
平均录取率-
平均审稿周期 -
版面费 -
偏重研究方向 Computer Science-General Computer Science
期刊官网
投稿链接
质量指标占比
研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00%---
相关指数
时间 预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》
JCR分区
WOS分区等级:Q2区 版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区

WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of
Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排
序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2024-2025年最新版)
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q2
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2025年3月最新升级版
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
2区
否
否
2023年12月升级版
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
3区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
4区
否
否
2022年12月旧的升级版
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
2区
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
计算机:理论方法
2区
否
否