Biologically Inspired Cognitive Architectures

Biologically Inspired Cognitive Architectures

BIOL INSPIR COGN ARC
影响因子:0
是否综述期刊:
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
出版国家/地区:NETHERLANDS
出版社:Elsevier BV
发刊时间:0
发刊频率:
收录数据库:
ISSN:2212-683X

期刊介绍

Announcing the merge of Biologically Inspired Cognitive Architectures with Cognitive Systems Research.Cognitive Systems Research is dedicated to the study of human-level cognition. As such, it welcomes papers which advance the understanding, design and applications of cognitive and intelligent systems, both natural and artificial.The journal brings together a broad community studying cognition in its many facets in vivo and in silico, across the developmental spectrum, focusing on individual capacities or on entire architectures. It aims to foster debate and integrate ideas, concepts, constructs, theories, models and techniques from across different disciplines and different perspectives on human-level cognition. The scope of interest includes the study of cognitive capacities and architectures - both brain-inspired and non-brain-inspired - and the application of cognitive systems to real-world problems as far as it offers insights relevant for the understanding of cognition.Cognitive Systems Research therefore welcomes mature and cutting-edge research approaching cognition from a systems-oriented perspective, both theoretical and empirically-informed, in the form of original manuscripts, short communications, opinion articles, systematic reviews, and topical survey articles from the fields of Cognitive Science (including Philosophy of Cognitive Science), Artificial Intelligence/Computer Science, Cognitive Robotics, Developmental Science, Psychology, and Neuroscience and Neuromorphic Engineering. Empirical studies will be considered if they are supplemented by theoretical analyses and contributions to theory development and/or computational modelling studies.
宣布生物启发认知架构与认知系统研究的合并。认知系统研究致力于人类层面认知的研究。因此,它欢迎那些促进认知和智能系统(包括自然和人工)的理解、设计和应用的论文。该杂志汇集了一个广泛的社区,研究认知的许多方面,在体内和计算机上,跨越发展光谱,专注于个人能力或整体架构。它的目的是促进辩论和整合来自不同学科和人类层面认知的不同观点的思想、概念、结构、理论、模型和技术。认知系统研究的兴趣范围包括认知能力和结构的研究--包括大脑激发的和非大脑激发的--以及认知系统在现实世界问题中的应用,只要它提供了与理解认知相关的见解。因此,认知系统研究欢迎从系统导向的角度来研究认知的成熟和前沿的研究,包括理论和经验。以原始手稿、简短通讯、观点文章、系统综述和专题调查文章的形式,来自认知科学(包括认知科学哲学)、人工智能/计算机科学、认知机器人、发育科学、心理学、神经科学和神经形态工程等领域。如果实证研究辅以理论分析和对理论发展和/或计算建模研究的贡献,则将予以考虑。
年发文量 -
国人发稿量 0
国人发文占比 0%
自引率 -
平均录取率-
平均审稿周期 -
版面费 -
偏重研究方向 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCEN-NEUROSCIENCES
期刊官网 http://www.journals.elsevier.com/biologically-inspired-cognitive-architectures
投稿链接 https://www.evise.com/evise/faces/pages/navigation/NavController.jspx?JRNL_ACR=bica

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
0.00%---

相关指数

影响因子
影响因子
年发文量
自引率
Cite Score

预警情况

查看说明
时间 预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

JCR分区

WOS分区等级:
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2024-2025年最新版)

中科院分区

查看说明
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2025年3月最新升级版
2023年12月升级版
2022年12月旧的升级版