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NONLINEAR PROCESSES IN GEOPHYSICS

NONLINEAR PROCESSES IN GEOPHYSICS

NONLINEAR PROC GEOPH
影响因子：2.4
是否综述期刊：否
是否预警：不在预警名单内
是否OA：是
出版国家/地区：GERMANY
出版社：European Geosciences Union
发刊时间：1994
发刊频率：Bimonthly
收录数据库：SCIE/Scopus收录/DOAJ开放期刊
ISSN：1023-5809

期刊介绍

Nonlinear Processes in Geophysics (NPG) is an international, inter-/trans-disciplinary, non-profit journal devoted to breaking the deadlocks often faced by standard approaches in Earth and space sciences. It therefore solicits disruptive and innovative concepts and methodologies, as well as original applications of these to address the ubiquitous complexity in geoscience systems, and in interacting social and biological systems. Such systems are nonlinear, with responses strongly non-proportional to perturbations, and show an associated extreme variability across scales.
《地球物理学中的非线性过程》（Nonlinear Processes in Geophysics，NPG）是一本国际性、跨学科、非盈利性期刊，致力于打破地球和空间科学中标准方法经常面临的僵局。因此，它寻求颠覆性和创新性的概念和方法，以及这些概念和方法的原始应用，以解决地球科学系统中普遍存在的复杂性，以及相互作用的社会和生物系统。这种系统是非线性的，其响应与扰动强烈地不成比例，并且在尺度上表现出相关的极端可变性。
年发文量 39
国人发稿量 2.36
国人发文占比 0.06%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 较慢,6-12周
版面费 €93
偏重研究方向 地学-地球化学与地球物理
期刊官网 http://www.nonlin-processes-geophys.net/volumes_and_issues.html
投稿链接

期刊高被引文献

Data assimilation as a learning tool to infer ordinary differential equation representations of dynamical models
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-143-2019
Unravelling the spatial diversity of Indian precipitation teleconnections via a non-linear multi-scale approach
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-251-2019
Generalization properties of feed-forward neural networks trained on Lorenz systems
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/npg-26-381-2019
Revising the stochastic iterative ensemble smoother
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-325-2019
Statistical post-processing of ensemble forecasts of the height of new snow
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-339-2019
A prototype stochastic parameterization of regime behaviour in the stably stratified atmospheric boundary layer
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/npg-26-401-2019
Data assimilation using adaptive, non-conservative, moving mesh models
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-175-2019
Statistical hypothesis testing in wavelet analysis: theoretical developments and applications to Indian rainfall
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-91-2019
Inverting Rayleigh surface wave velocities for crustal thickness in eastern Tibet and the western Yangtze craton based on deep learning neural networks
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-61-2019
Numerical bifurcation methods applied to climate models: analysis beyond simulation
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-359-2019
Non-Gaussian statistics in global atmospheric dynamics: a study with a 10 240-member ensemble Kalman filter using an intermediate atmospheric general circulation model
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-211-2019
Fluctuations of finite-time Lyapunov exponents in an intermediate-complexity atmospheric model: a multivariate and large-deviation perspective
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-195-2019
Competition between chaotic advection and diffusion: stirring and mixing in a 3-D eddy model
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-37-2019
Exploring the sensitivity of Northern Hemisphere atmospheric circulation to different surface temperature forcing using a statistical-dynamical atmospheric model
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-1-2019
Application of fractal models to delineate mineralized zones in the Pulang porphyry copper deposit, Yunnan, southwestern China
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-267-2019
The adaptive particle swarm optimization technique for solving microseismic source location parameters
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-163-2019
Particle clustering and subclustering as a proxy for mixing in geophysical flows
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-307-2019
Mahalanobis distance-based recognition of changes in the dynamics of a seismic process
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-291-2019
A fast approximation for 1-D inversion of transient electromagnetic data by using a back propagation neural network and improved particle swarm optimization
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/npg-26-445-2019
Negentropy anomaly analysis of the borehole strain associated with the M s 8.0 Wenchuan earthquake
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-371-2019
On fluctuating momentum exchange in idealised models of air–sea interaction
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-457-2019
Denoising stacked autoencoders for transient electromagnetic signal denoising
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-13-2019
Characterization of the South Atlantic Anomaly
来源期刊：Nonlinear Processes in GeophysicsDOI：10.5194/NPG-26-25-2019

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
97.44%100%--

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2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

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GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
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4区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体
4区
否
否
2023年12月升级版
地球科学4区
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合
4区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
4区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
4区
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体
4区
否
否
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GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY 地球科学：综合
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学
3区
PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS 物理：流体与等离子体
3区
否
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