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Neural Network World

Neural Network World

NEURAL NETW WORLD
影响因子：0.9
是否综述期刊：否
是否预警：不在预警名单内
是否OA：否
出版国家/地区：CZECH REPUBLIC
出版社：Czech Technical University in Prague
发刊时间：0
发刊频率：Bimonthly
收录数据库：SCIE/Scopus收录
ISSN：1210-0552

期刊介绍

Neural Network World is a bimonthly journal providing the latest developments in the field of informatics with attention mainly devoted to the problems of:brain science,theory and applications of neural networks (both artificial and natural),fuzzy-neural systems,methods and applications of evolutionary algorithms,methods of parallel and mass-parallel computing,problems of soft-computing,methods of artificial intelligence.
《神经网络世界》是一本双月刊杂志，提供信息学领域的最新发展，主要关注以下问题：脑科学、神经网络（人工和自然）的理论和应用、模糊神经系统、进化算法的方法和应用、并行和大规模并行计算的方法、软计算的问题、人工智能的方法。
年发文量 18
国人发稿量 2.08
国人发文占比 0.12%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 >12周，或约稿
版面费 -
偏重研究方向 工程技术-计算机：人工智能
期刊官网 https://ojs.nnw.cz/
投稿链接 http://www.nnw.cz/authors.html

期刊高被引文献

MODELLING SMART ROAD TRAFFIC CONGESTION CONTROL SYSTEM USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.008
ECG CLASSIFICATION USING HIGHER ORDER SPECTRAL ESTIMATION AND DEEP LEARNING TECHNIQUES
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.014
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED WEB APPLICATION FIREWALL MODEL
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.013
DEEP LEARNING FOR STOCK MARKET TRADING: A SUPERIOR TRADING STRATEGY?
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.011
DEEP HOG: A HYBRID MODEL TO CLASSIFY BANGLA ISOLATED ALPHA-NUMERICAL SYMBOLS
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.009
DOCUMENT CLASSIFICATION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND HIERARCHICAL ATTENTION NETWORK
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.007
REGP: A NEW POOLING ALGORITHM FOR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.004
MEMORY BASED DECISION MAKING: A SPIKING NEURAL CIRCUIT MODEL
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.010
IMPROVED ANTLION OPTIMIZER ALGORITHM AND ITS PERFORMANCE ON NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.016
A COMPARATIVE APPROACH OF NEURAL NETWORK AND REGRESSION ANALYSIS IN VERY SHORT-TERM WIND SPEED PREDICTION
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.018
Editorial: How can artificial systems rise in a tool for mind?
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.023
CLASSIFICATION BASED ON MISSING FEATURES IN DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.0015
Multi user detection using fuzzy logic empowered adaptive back propagation neural network
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.024
A CNN-LSVM MODEL FOR IMBALANCED IMAGES IDENTIFICATION OF WHEAT LEAF
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.021
Towards an optimal set of initial weights for a Deep Neural Network architecture
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.025
GENETIC ALGORITHM FOR THE CONTINUOUS LOCATION-ROUTING PROBLEM
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.012
Voltage stability assessment of complex power system based on GA-SVM
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.027
AN OPTIMAL DATA AGGREGATION SCHEME FOR WIRELESS SENSOR NETWORK USING QOS PARAMETERS WITH EFFICIENT FAILURE DETECTION AND LOSS RECOVERY TECHNIQUE
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.019
SOM IN HILBERT SPACE
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.002
Dynamics of sinusoidal alpha waves asymmetry in brain electrical field
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/nnw.2019.29.026
USE OF CLUSTERING FOR CREATING ECONOMIC-MATHEMATICAL MODEL OF A WEB PORTAL
来源期刊：Neural Network WorldDOI：10.14311/NNW.2019.29.005

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00%---

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预警情况

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时间 预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

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WOS分区等级：Q4区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2024-2025年最新版）
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q4

中科院分区

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2025年3月最新升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否
否
2023年12月升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否
否
2022年12月旧的升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能
4区
否
否