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ENVIRONMETRICS

ENVIRONMETRICS

ENVIRONMETRICS
影响因子：1.7
是否综述期刊：否
是否预警：不在预警名单内
是否OA：否
出版国家/地区：ENGLAND
出版社：John Wiley and Sons Ltd
发刊时间：1990
发刊频率：Bimonthly
收录数据库：SCIE/Scopus收录
ISSN：1180-4009

期刊介绍

Environmetrics, the official journal of The International Environmetrics Society (TIES), an Association of the International Statistical Institute, is devoted to the dissemination of high-quality quantitative research in the environmental sciences.The journal welcomes pertinent and innovative submissions from quantitative disciplines developing new statistical and mathematical techniques, methods, and theories that solve modern environmental problems. Articles must proffer substantive, new statistical or mathematical advances to answer important scientific questions in the environmental sciences, or must develop novel or enhanced statistical methodology with clear applications to environmental science. New methods should be illustrated with recent environmental data.
《环境计量学》是国际环境计量学会（TIES）的官方期刊，该学会是国际统计学会的一个协会，致力于传播环境科学中高质量的定量研究。该杂志欢迎来自定量学科的相关和创新的投稿，发展新的统计和数学技术、方法和理论，解决现代环境问题。论文必须提供实质性的、新的统计学或数学进展，以回答环境科学中的重要科学问题，或必须开发新的或增强的统计方法，明确应用于环境科学。新的方法应该用最近的环境数据来说明。
年发文量 45
国人发稿量 1.07
国人发文占比 0.02%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 较慢,18-36周
版面费 US$4200
偏重研究方向 环境科学-环境科学
期刊官网 http://onlinelibrary.wiley.com/journal/10.1002/(ISSN)1099-095X
投稿链接 https://mc.manuscriptcentral.com/ENVIRONMETRICS

期刊高被引文献

Monitoring urban environmental pollution by bivariate control charts: New methodology and case study in Santiago, Chile
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2551
Axially symmetric models for global data: A journey between geostatistics and stochastic generators
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2555
Non‐Gaussian autoregressive processes with Tukey ‐and‐h transformations
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/env.2503
Flexible semiparametric generalized Pareto modeling of the entire range of rainfall amount
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2582
On spatial conditional extremes for ocean storm severity
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2562
Predicting climate types for the Continental United States using unsupervised clustering techniques
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2524
Error in estimating area‐level air pollution exposures for epidemiology
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2573
Nonseparable covariance models on circles cross time: A study of Mexico City ozone
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/env.2558
A likelihood for correlated extreme series
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2546
Nonstationary spatiotemporal Bayesian data fusion for pollutants in the near‐road environment
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2581
Nonstationarity in peaks‐over‐threshold river flows: A regional random effects model
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2560
Bayesian spatiotemporal modeling for estimating short‐term exposure to air pollution in Santiago de Chile
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2574
A spatio‐temporal approach to estimate patterns of climate change
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2542
A model for Antarctic surface mass balance and ice core site selection
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/env.2579
Age‐specific distributed lag models for heat ‐ related mortality
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2561
A circular nonhomogeneous hidden Markov field for the spatial segmentation of wildfire occurrences
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2501
Partial characteristics for marked spatial point processes
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/env.2565
A model for the directional evolution of severe ocean storms
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2541
Multivariate Air Pollution Prediction Modeling with partial Missingness.
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2592
Estimating tree diversity in forest ecosystems by two‐phase inventories
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2502
Assessing models for estimation and methods for uncertainty quantification for spatial return levels
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2508
Spatiotemporal modeling of hydrological return levels: A quantile regression approach
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2522
Computationally efficient nonstationary nearest‐neighbor Gaussian process models using data‐driven techniques
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2571
Increases in the extreme rainfall events: Using the Weibull distribution
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2532
Power link functions in an ordinal regression model with Gaussian process priors
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2564
Bayesian inference in natural hazard analysis for incomplete and uncertain data
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2566
Wavelet variances for heavy‐tailed time series
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2563
Optimized temporal sampling designs of the Weibull growth curve with extensions to the von Bertalanffy model
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2552
Comments on Schoenberg et al. (2003)
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2598
A point process analysis of cloud-to-ground lightning strikes in urban and rural Oklahoma areas
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2535
Bayesian hierarchical nonlinear models for estimating coral growth parameters
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2559
A periodic mixed linear state‐space model to monthly long‐term temperature data
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/ENV.2550
Bayesian estimation and model selection of a multivariate smooth transition autoregressive model
来源期刊：EnvironmetricsDOI：10.1002/env.2615

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
97.78%45.39%--

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时间 预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

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WOS分区等级：Q4区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2024-2025年最新版）
ENVIRONMENTAL SCIENCES
Q4

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2025年3月最新升级版
环境科学与生态学3区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
否
否
2023年12月升级版
环境科学与生态学3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
2区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区
否
否
2022年12月旧的升级版
环境科学与生态学3区
ENVIRONMENTAL SCIENCES 环境科学
3区
MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 数学跨学科应用
3区
STATISTICS & PROBABILITY 统计学与概率论
3区
否
否