International Journal on Document Analysis and Recognition

International Journal on Document Analysis and Recognition

INT J DOC ANAL RECOG
影响因子:2.5
是否综述期刊:
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
出版国家/地区:GERMANY
出版社:Springer Berlin Heidelberg
发刊时间:1998
发刊频率:Quarterly
收录数据库:SCIE/Scopus收录
ISSN:1433-2833

期刊介绍

The large number of existing documents and the production of a multitude of new ones every year raise important issues in efficient handling, retrieval and storage of these documents and the information which they contain. This has led to the emergence of new research domains dealing with the recognition by computers of the constituent elements of documents - including characters, symbols, text, lines, graphics, images, handwriting, signatures, etc. In addition, these new domains deal with automatic analyses of the overall physical and logical structures of documents, with the ultimate objective of a high-level understanding of their semantic content. We have also seen renewed interest in optical character recognition (OCR) and handwriting recognition during the last decade. Document analysis and recognition are obviously the next stage.Automatic, intelligent processing of documents is at the intersections of many fields of research, especially of computer vision, image analysis, pattern recognition and artificial intelligence, as well as studies on reading, handwriting and linguistics. Although quality document related publications continue to appear in journals dedicated to these domains, the community will benefit from having this journal as a focal point for archival literature dedicated to document analysis and recognition.
每年大量的现有文件和大量新文件的产生在有效处理、检索和存储这些文件及其所包含的信息方面提出了重要问题。这导致了新的研究领域的出现,这些研究领域涉及计算机对文件组成元素的识别,包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写体、签名等。此外,这些新领域涉及对文件的总体物理和逻辑结构的自动分析,最终目标是对其语义内容的高层次理解。在过去的十年中,我们也看到了对光学字符识别(OCR)和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一个阶段,文档的自动化、智能化处理是许多研究领域的交叉点,特别是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能,以及阅读、手写和语言学的研究。尽管高质量的文件相关出版物继续出现在这些领域的期刊上,但社区将受益于将该期刊作为致力于文件分析和识别的档案文献的焦点。
年发文量 50
国人发稿量 5.88
国人发文占比 0.12%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 >12周,或约稿
版面费 US$2890
偏重研究方向 工程技术-计算机:人工智能
期刊官网 https://www.springer.com/10032
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/ijda/

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00%23.21%--

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2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

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(2024-2025年最新版)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Q3

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计算机科学3区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
3区
2023年12月升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区
2022年12月旧的升级版
计算机科学4区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能
4区