International Journal of Data Mining and Bioinformatics

International Journal of Data Mining and Bioinformatics

INT J DATA MIN BIOIN
影响因子:0.4
是否综述期刊:
是否预警:不在预警名单内
是否OA:
出版国家/地区:SWITZERLAND
出版社:Inderscience Enterprises Ltd.
发刊时间:2006
发刊频率:Quarterly
收录数据库:SCIE/Scopus收录
ISSN:1748-5673

期刊介绍

Mining bioinformatics data is an emerging area at the intersection between bioinformatics and data mining. The objective of IJDMB is to facilitate collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting edge research topics and methodologies in the area of data mining for bioinformatics. This perspective acknowledges the inter-disciplinary nature of research in data mining and bioinformatics and provides a unified forum for researchers/practitioners/students/policy makers to share the latest research and developments in this fast growing multi-disciplinary research area.
生物信息学数据挖掘是生物信息学和数据挖掘交叉的新兴领域。IJDMB的目标是通过介绍生物信息学数据挖掘领域的前沿研究课题和方法,促进数据挖掘研究人员和生物信息学家之间的合作。这一观点承认数据挖掘和生物信息学研究的跨学科性质,并为研究人员/从业人员/学生/政策制定者提供了一个统一的论坛,以分享这一快速增长的多学科研究领域的最新研究和发展。
年发文量 29
国人发稿量 0
国人发文占比 0%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 >12周,或约稿
版面费 -
偏重研究方向 生物-数学与计算生物学
期刊官网 http://www.inderscience.com/browse/index.php?journalID=189&year=2011&vol=5&issue=2
投稿链接 http://www.inderscience.com/mapper.php?id=29

期刊高被引文献

Chemical-protein interaction extraction from biomedical literature: a hierarchical recurrent convolutional neural network method
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10021458
Effective induction of gene regulatory networks using a novel recommendation method
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10021452
Exploratory analysis for detecting population structures by iterative pruning based on independent component analysis
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10020728
Mining hub genes from RNA-Seq gene expression data using biclustering algorithm
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10021461
KeSACNN: a protein-protein interaction article classification approach based on deep neural network
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10021457
An integrated multivariate group sparse approach to identify differentially expressed genes of breast cancer data
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10021459
Protein fold recognition model based on cubic lattice
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10020729
Fast practical online exact single and multiple pattern matching algorithms in highly similar sequences
来源期刊:International Journal of Data Mining and BioinformaticsDOI:10.1504/IJDMB.2019.10020726

质量指标占比

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*来源:中科院《 国际期刊预警名单》

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