>
>
INFORMATION SCIENCES

INFORMATION SCIENCES

INFORM SCIENCES
影响因子：6.8
是否综述期刊：是
是否预警：不在预警名单内
是否OA：否
出版国家/地区：UNITED STATES
出版社：Elsevier Inc.
发刊时间：0
发刊频率：Semimonthly
收录数据库：SCIE/Scopus收录
ISSN：0020-0255

期刊介绍

Information Sciences will publish original, innovative and creative research results. A smaller number of timely tutorial and surveying contributions will be published from time to time.The journal is designed to serve researchers, developers, managers, strategic planners, graduate students and others interested in state-of-the art research activities in information, knowledge engineering and intelligent systems. Readers are assumed to have a common interest in information science, but with diverse backgrounds in fields such as engineering, mathematics, statistics, physics, computer science, cell biology, molecular biology, management science, cognitive science, neurobiology, behavioural sciences and biochemistry.
信息科学部将发表原创性、创新性和创造性的研究成果。该杂志旨在为研究人员、开发人员、管理人员、战略规划人员、研究生和其他对信息、知识工程和智能系统领域的最新研究活动感兴趣的人提供服务。读者被假定对信息科学有共同的兴趣，但在工程、数学、统计学、物理学、计算机科学、细胞生物学、分子生物学、管理科学、认知科学、神经生物学、行为科学和生物化学等领域有不同的背景。
年发文量 1412
国人发稿量 1118.73
国人发文占比 0.79%
自引率 -
平均录取率0
平均审稿周期 平均10.8个月平均16.8周
版面费 US$2940
偏重研究方向 工程技术-计算机：信息系统
期刊官网 http://www.elsevier.com/wps/find/journaldescription.cws_home/505730/description#description
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/INS

期刊高被引文献

Cognitive Information Measurements: A New Perspective
来源期刊：Information sciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.07.046
Combining unsupervised and supervised learning in credit card fraud detection
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.05.042
Targeting customers for profit: An ensemble learning framework to support marketing decision-making
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.05.027
HOBA: A novel feature engineering methodology for credit card fraud detection with a deep learning architecture
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.05.023
Self-attention convolutional neural network for improved MR image reconstruction
来源期刊：Information sciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.03.080
Multi-view cluster analysis with incomplete data to understand treatment effects
来源期刊：Information sciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.04.039
A novel approach for panel data: An ensemble of weighted functional margin SVM models
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.02.045
tcc2vec: RFM-informed representation learning on call graphs for churn prediction
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.02.044
An efficient linear programming based method for the influence maximization problem in social networks
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.07.043
Meta-optimization of multi-objective population-based algorithms using multi-objective performance metrics
来源期刊：Information SciencesDOI：10.1016/J.INS.2019.03.054

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
99.79%7.24%-0.44%

相关指数

影响因子
影响因子
年发文量
自引率
Cite Score

预警情况

查看说明
时间 预警情况
2025年03月发布的2025版不在预警名单中
2024年02月发布的2024版不在预警名单中
2023年01月发布的2023版不在预警名单中
2021年12月发布的2021版不在预警名单中
2020年12月发布的2020版不在预警名单中
*来源：中科院《 国际期刊预警名单》

JCR分区

WOS分区等级：Q1区
版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方（Web of Science）为每个学科内的期刊按照IF数值排 序，将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级，Q1代表质量最高，即常说的1区期刊。
（2024-2025年最新版）
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q1

中科院分区

查看说明
版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
2025年3月最新升级版
计算机科学2区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
2区
否
否
2023年12月升级版
计算机科学1区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
1区
是
否
2022年12月旧的升级版
计算机科学1区
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统
1区
是
否