INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 在最新中科院分区中，大类分区和小类分区分别是多少？

Question

佩普学术 · Accepted Answer

一、核心答案 在2025年最新中科院分区中，INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS的大类分区为&ldquo;计算机科学&rdquo;4区，小类分区为&ldquo;COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能&rdquo;4区，分区结果基于期刊近三年平均影响因子及学科内排名确定。 二、补充说明 中科院分区对于科研工作者来说至关重要，它直接反映了期刊在本学科领域内的影响力和水平。比如在计算机科学领域，不同分区的期刊在学术交流、项目申请、职称评定等方面都有着不同的作用。以该领域的科研用户实际操作场景来说，如果在撰写论文时，想寻找与自己研究方向契合且在相应分区内有一定影响力的期刊作为投稿目标，就可以依据中科院分区来筛选。像这本INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS，对于从事人工智能中不确定性相关研究的人员来说，是一个可以参考的投稿选择。 三、常见误区 1. 有些作者可能会认为分区靠前的期刊一定适合自己的研究，而忽略了期刊的具体领域范围是否相符。比如这本期刊，虽然在分区中有一定位置，但如果研究内容与它专注的不确定性模糊性及知识系统方面关联不大，投稿可能并不会被看好。2. 还有作者可能对分区的动态变化不够关注，以为之前的分区情况会一直不变，从而错过更合适的投稿时机。 四、投稿建议 1. 仔细研读期刊官网的投稿指南，确保论文格式、内容要求等完全符合期刊标准。2. 在投稿前，认真评估自己论文与期刊领域的契合度，若关联性不强，建议重新选择更合适的期刊。 五、录用协助 对该期刊感兴趣，但担心投不中？佩普学术专注于期刊投稿协助，在计算机科学领域积累了丰富经验。我们拥有专业的团队，熟悉各类期刊的投稿要求和审稿流程。曾助力众多科研人员成功发表论文，在国际知名期刊上留下他们的研究成果。对于想投稿INTERNATIONAL JOURNAL OF UNCERTAINTY FUZZINESS AND KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS的用户，我们能提供从论文评估到投稿全程的贴心服务，增加录用几率。